1月6日，北京玉渊潭公园，市民在公园长椅上拉二胡。当日，北京天气晴好，市民走出家门享受冬日暖阳。中新社记者 张祥毅 摄

1月6日，北京玉渊潭公园，市民在观赏水鸟。当日，北京天气晴好，市民走出家门享受冬日暖阳。中新社记者 张祥毅 摄

1月6日，北京玉渊潭公园，市民在观赏水鸟。当日，北京天气晴好，市民走出家门享受冬日暖阳。中新社记者 张祥毅 摄

1月6日，北京玉渊潭公园，民众在观赏水鸟。当日，北京天气晴好，市民走出家门享受冬日暖阳。中新社记者 张祥毅 摄

1月6日，北京玉渊潭公园，市民在观赏水鸟。当日，北京天气晴好，市民走出家门享受冬日暖阳。中新社记者 张祥毅 摄

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。

　　近日，特斯拉首席执行官马斯克“闪电式”访华，引发了关于“特斯拉全自动驾驶（Full-Self Driving，以下简称“FSD”）入华”的讨论与猜想。中国日报记者通过多方信源独家获悉，特斯拉提出想在中国落地“无人驾驶出租车”。对此，中国政府或先支持其在国内测试、作示范，但暂未完全批准其FSD在华全面落地。

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。