原创 智源研究院预测2025十大AI技术趋势,具身智能、A新澳精准资料免费提供510期I安全成焦点
中新网北京1月8日电 (记者 夏宾)北京智源人工智能研究院(下称“智源研究院”)8日在京发布“2025十大AI技术趋势”。今年的十大AI趋势是智源研究院根据行业技术及应用热点,给出的年度AI趋势预测。从基础设施到产品应用,智源对Scaling Law(规模定律)、基础模型、具身智能、超级应用、AI安全等关键方向作出预测。
具体看,趋势一是“科学的未来:AI4S(AI for Science)驱动科学研究范式变革”。趋势二是“具身智能元年:具身大小脑和本体的协同进化”。趋势三是“下一个Token预测:统一的多模态大模型实现更高效AI”。趋势四是“Scaling Law扩展:RL+ LLMs,模型泛化从预训练向后训练、推理迁移”。趋势五是“世界模型加速发布,有望成为多模态大模型的下一阶段”。
趋势六是“合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂”。趋势七是“推理优化迭代加速,成为AI Native应用落地的必要条件”。趋势八是“重塑产品应用形态,Agentic AI成为产品落地的重要模式”。趋势九是“AI应用热度渐起,Super App花落谁家犹未可知”。趋势十是“模型能力提升与风险预防并重,AI安全治理体系持续完善”。
在发布会现场,来自清华等高校和企业界的领域专家,以及智源相关研究中心负责人对每项趋势进行了分析和点评。在十大趋势的代表案例中,不乏中国自研技术和产品的身影。
在多模态领域,智源研究院发布完全自研的基于自回归技术的原生多模态世界模型Emu3,实现了视频、图像、文本三种模态的统一理解和生成。
在模型应用领域,豆包月活跃用户数于2024年12月达到了7116万,在国内和全球均处领先位置。在服务类智能体赛道,蚂蚁集团旗下支小宝、蚂小财等系列AI管家产品,重塑了AI产品形态。
智源研究院院长王仲远说,当前,我们处在人工智能发展的新拐点,大模型的能力涌现加速通用人工智能时代的到来,原生统一多模态、具身智能、AI for Science,将进一步深化人工智能对世界的感知、理解与推理,连接数字世界与物理世界,驱动科学研究创新突破。
在具身智能方面,业内专家认为,2025年的具身智能,将继续从本体扩展到具身脑的叙事主线,可从三方面有更多期待。在行业格局上,近百家的具身初创或将迎来洗牌,厂商数量开始收敛;在技术路线上,端到端模型继续迭代,小脑大模型的尝试或有突破;在商业变现上也将看到更多的工业场景下的具身智能应用,部分人形机器人迎来量产。
在AI安全方面,与会专家称,大模型作为复杂系统,其特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了挑战。基础模型在自主决策上的持续进步带来了潜在的失控风险,如何引入新的技术监管方法、如何在人工监管上平衡行业发展和风险管控?这对参与AI的各方来说,都是一个值得持续探讨的议题。(完)
6。提升贸易便利化水平。加快中国(新疆)国际贸易“单一窗口”建设,丰富跨境电商、物流全程协同等地方特色应用。扩大自中亚等周边国家优质农产品、食品进口。率先推进边境口岸农副产品快速通关“绿色通道”全覆盖。扩大周边国家特色中药材进口,对进口睡莲花、秋水仙、洋甘菊、石榴花、玫瑰花、牛舌草等新疆急需中药材批量开展风险评估,加快签订双边议定书。探索进口大麦加工为饲用芽苗的闭环监管模式。依托中哈霍尔果斯国际边境合作中心(以下简称合作中心),加强与周边国家农产品、食品风险信息互通、检测执法互助领域合作。推进中国—中亚区域检验检疫安全技术合作与交流,搭建中国—中亚法规标准信息交流平台。推动综合保税区与自贸试验区统筹发展。实施重要矿产品“口岸+卸货地”联合监管模式。探索在满足监管条件的基础上,打造国际邮件、国际快件、跨境电商集约化监管模式。对边民互市贸易进口商品实施分层查验、分类监管。做好进口资源性商品的采信试点工作,鼓励符合资质要求的第三方检验检测机构参与,进一步提高通关效率。
阿尔蒙特工业公司正试图重启位于韩国江原道的桑东钨矿,这是韩国最大的钨矿项目。20世纪90年代,桑东钨矿在钨矿价格战中被迫关停。报道称,桑东钨矿项目已得到德国复兴信贷银行的贷款支持。该公司预计桑东钨矿项目明年可投产。(甄翔)
18。推动内陆口岸经济创新发展。支持乌鲁木齐药品进口口岸建设,提升口岸运营水平。支持开展国际航线航班保税航油加注业务。研究开展国际邮件和跨境电商商品搭乘中欧班列(乌鲁木齐)出口等业务。积极引进国际物流企业,完善流通加工、包装、信息服务、物流金融等物流服务,构建“通道+枢纽+网络”的现代物流运行体系。支持探索口岸联动发展,加快“单一窗口”优化升级,推动“智慧海关、智能边境、智享联通”建设与发展。依托现有机构构建统一高效的口岸监管体系。开展口岸综合绩效评估,清理规范口岸收费。完善口岸联防联控机制,推动监管部门信息互换、监管互认、执法互助。