原创 新澳2024年精准一肖一码用平台善治回应社会的“算法向善”期许

看资讯时,APP会推荐感兴趣内容;打车时,导航会推荐最短(快)路线;点外卖时,平台会推荐附近餐馆……在当下,算法已深度嵌入人们的生活当中。伴随而至的,是“算法应向上向善”渐成社会共识。

算法向善,理应“看得见”。1月3日,抖音就宣布将推出10项措施,建立安全与信任中心,切实推动算法和平台治理透明化,打造更良好的网络生态。抖音方面表示,将以安全与信任中心为依托,重点介绍社会关切的议题,包括算法原理,审核机制,打击网暴、谣言等平台治理工作,未成年人和老年人保护工作等,回应公众关切,接受公众监督。

加强算法治理透明化,无疑是有的放矢:现实中,算法在互联网中已无处不在,但算法原理的理解门槛又偏高。技术专业化加上信息不对称,导致弗兰克·帕斯奎尔在《黑箱社会》中描述的困境极易出现——人们无法理解算法,也无法避免算法带来的影响。不少人为算法赋魅,将算法套到“技术万能论”的框架内,也是附着其上。

正因如此,让算法走出黑箱,成了推动算法向善的应有之义。算法是人工智能发展的基础,清华大学教授梁正就曾表示,下一代人工智能应该是可解释的,“现在(AI)最大的问题就是黑箱”。用破除算法黑箱确保AI可知、可信、可控、可用,让其沿着科技向善轨道运转,势在必行。

可以看到,从2021年9月9部门印发的《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》,到2022年1月份多部门发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》,再到2个月前国家网信办发布的《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》,国家层面对算法技术的规范正不断完善。这其中,推动算法公开透明,是算法治理的一贯要求。

从大众期许角度看,人们也希望算法能在 “向上向善” 的理念指引下,将其智能、高效与便捷特点转化为社会福利。

在算法治理要靠多主体参与式的综合治理,需要行业监管、企业自律、社会监督相向而行的背景下,美团前不久宣布推进算法公开常态化、建立开放多元算法沟通机制等8项举措,抖音如今推出涵盖推进平台治理透明化在内的10项措施,都颇具针对性。

本质上,平台在算法的透明度上持续做加法,是对政策要求的积极呼应,也是对社会期许的正面回应,彰显了平台作为治理主体的价值自觉。

法律学者马长山曾指出,如今,科技向善的基准已不再是以物质分配为核心的物理正义,而是以信息分享/控制为核心的数字正义,这就要求,基于数字生产生活方式和数字行为规律,有效探索并重建数字正义理念、原则、程序等。而实现数字正义,需要将算法嵌入到整个社会体系中评估,以体系化思维为算法向善提供解决方案。

就拿人们关心的大数据杀熟、信息茧房等问题来说,尽管不宜将算法跟芜杂信息生态的多向关系简化为因果关联,但算法根植于现实的同时确实也会作用于现实。鉴于此,如何以平台善治更有力地将算法导向“正义”之途,也考验平台的担当。

在此之前,抖音等平台曾通过多项举措不断优化算法机制,如凭着算法模型自动学习积累的数以几十亿的“向量特征”,探索算法测量指标的优化,综合运用内容消重、打散和对用户多元兴趣的主动探索等策略,避免信息呈现一元化……

算法再往上一层是信息。最大程度地遏制低质量信息传播,也是让算法得到善用的重要途径和目标。算法治理终归是嵌入平台综合治理之中的。

过去一年,抖音也采取多项措施加强平台治理,如针对部分传授违规“运营技巧”和“起号宝典”的账号在上游污染算法的问题,组织专项行动打击“传授‘无底线博流量’技巧”的内容,清理了一批引导用户发布“同质化”、“不择手段蹭炒社会热点”、“违背公序良俗制造人设”、“自导自演式造假”的账号和视频,就是行业里“第一个吃螃蟹的”。

这次在既有举措的基础上更进几步,如通过加强内容多样性探索、兴趣探索和匹配、搜索推荐联动、社交好友推荐等机制,进一步完善推荐屏蔽词设置、不感兴趣等功能建设,更好地消除“信息茧房”问题;面向热点当事人、网暴当事人,提供“一站式服务”,针对侵权问题“一追到底”,面向“涉企侵权”展开专项服务,合理诉求高优解决,并丰富现有的“一键防网暴”智能屏蔽功能……都是着眼于将篱笆扎得更牢。

算法有负外部性,那就用更高维的“算法”去对其扬长避短,这类高维“算法”的核心逻辑就是以人为本,内含人文温度与人本情怀——这正是平台善治的内在要求。

说白了,算法向善,背后是平台的价值观向上。就此看,期待更多平台都能用善治来回应社会的“算法向善”期许,让算法跟“数字正义”的要求对齐。

仲鸣(媒体人)

  2023年年底,财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知,明确提出了数据的“资产属性”:经依法授权具有公共事务管理和公共服务职能的各级党政机关、企事业单位,将其依法履职或提供公共服务过程中持有或控制的预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的公共数据资源,应当作为公共数据资产纳入资产管理范畴。

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评论
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