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“2024年度成语”在邯郸揭晓 “绿水青山”最热 “长风破浪”“2024澳门资料免费大全童心未泯”等入选

原创 “2024年度成语”在邯郸揭晓 “绿水青山”最热 “长风破浪”“2024澳门资料免费大全童心未泯”等入选

中新网邯郸1月7日电 (张文晖)在刚刚过去的一年里,哪些成语在中国被用得最多,传得最广?答案今天揭晓,它们分别是:绿水青山、游山玩水、移风易俗、远亲不如近邻、芸芸众生、感同身受、长风破浪、开源节流、童心未泯、全力以赴。

“2024年度成语”发布活动由中央广播电视总台播音指导敬一丹主持。(主办方供图)

2025年1月7日,“2024年度成语”发布活动在“中国成语典故之都”邯郸举行。

邯郸市委书记李晋宇在活动现场发表致辞时说,邯郸是一座拥有八千年文明史、三千年建城史的古都,底蕴深厚,文化璀璨,特别是从这里诞生的1584条成语典故,博大精深、源远流长,是邯郸独树一帜的地域文化符号。此次联合中国搜索举办“2024年度成语”发布活动,以“年度成语”记录和见证时代变迁,以大数据赋能成语文化创新,是讲好中国故事、传播好中国声音的生动实践。

中国搜索党委书记、董事长、总裁李劲松表示,“2024年度成语”的产生,经过数据收集与分析、专家讨论与评审两个阶段。中国搜索联合清华大学人工智能研究院等权威机构,从中央和地方新闻网站、行业媒体、门户网站、社交媒体、短视频平台等收集2024年广泛传播、频繁使用的成语。

随后,邀请知名专家学者组建推选委员会,由教育部语言文字应用管理司原司长、中国语文现代化学会会长姚喜双担任主任委员,中央广播电视总台播音指导敬一丹、中国文字博物馆馆长黄德宽等10位专家学者担任委员。推选专委会在对排名靠前的成语深入评估文化内涵、社会意义后,最终确定10个成语入选“2024年度成语”。

“绿水青山”谱新篇,“游山玩水”乐无限。2024年《生态保护补偿条例》正式实施,坚持“绿水青山就是金山银山”的理念,将生态保护补偿的规定和要求以及行之有效的经验做法,以综合性、基础性行政法规形式予以巩固和拓展,确立了生态保护补偿基本制度规则,以充分发挥法治固根本、稳预期、利长远的作用。与此同时,过去一年间,入境游与国内游齐头并进,各地文旅部门积极打造游山玩水新业态,县域休闲旅游异军突起,中国过境免签政策持续优化,越来越多外国友人点赞新时代中国之美。

“移风易俗”树新风,“远亲不如近邻”筑和谐。2024年中央一号文件强调要持续推进农村移风易俗,创新抓手载体,培育文明乡风、良好家风、淳朴民风,焕发乡村文明新气象,创造性呈现中华传统美德与现代文明进步的和谐统一。与此同时,在“远亲不如近邻”的古训浸润下,安徽桐城的六尺巷连通古今,成为新时代礼让和谐的典范,更是在2024年成为网红打卡地。中国古人谦和礼让的处世智慧,成为社会治理的源头活水,也呈现出中华民族亲仁善邻、和谐共处的邦交之道。

“芸芸众生”映时代,“感同身受”忆往昔。2024年,芸芸众生成为影视作品中的重要主题,讲述普通人的故事,书写平凡人生中的不凡力量。我们在“柴米油盐”之上看到真实立体的中国,见证星火成炬的凡人微光。与此同时,2024年国家公祭日设立十周年之际,当年救助过中国难民的国际友人后代创作歌曲《感同身受》,多次在纪念活动中唱响,南京大屠杀遇难同胞纪念馆留言数量显著攀升,来自世界各地的参观者纷纷留下感同身受的文字,传递着对历史的铭记以及对和平的祈愿。

“长风破浪”启新程,“开源节流”谋发展。2024年,中国经济一路披荆斩棘,持续展现韧性与潜力。同时,从中央到地方坚持开源节流,各级政府精打细算,将财政资金用在关乎百姓生活的“刀刃”上,用心血与责任诠释着对民生的坚守。

“童心未泯”享生活,“全力以赴”逐梦想。2024年,童心未泯成为一股温暖的社会风潮,不同年龄层的人们在儿童节相互祝贺,分享童年记忆,通过短视频特效穿越回纯真时代。与此同时,过去一年的诸多时刻,中国人全力以赴的精神不仅闪耀在奥运健儿的奋勇争先里,更诠释了新中国成立75周年的伟大历史性成就。如果说童心未泯是对生活纯真美好的坚守,那么全力以赴则是对未来的执着追求,两者相映成趣,勾勒出2024年一个个精彩纷呈的暖心场景。

“2024年度成语”发布活动现场举行了书法作品赠送仪式。(主办方供图)

现场还举行了书法作品赠送仪式,清华大学教授、全国教育书画协会副会长言恭达为“2024年度成语”发布题写的书法作品,将永久收藏在邯郸成语博物馆。(完)

  杨伟斌也提出,目前,L2级智能驾驶技术已实现上车,但L3级技术还存在争议,包括系统不能应对时需要驾驶员接管,衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战,还需要百万甚至千万公里验证。

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  成立数据集团的第一步是摸底数据资源。经济观察报获得的某地级市2024年摸底数据资源的内容清单中,包含了数据资源的名称、系统的建设时间、数据业务领域、存储情况、数据容量,以及能否形成数据资产的分析等内容。

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评论
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  • YYH6512029 11天前
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