图为郑州富士康“灯塔工厂”生产车间。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康“灯塔工厂”内智能巡检设备正在运转。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康“灯塔工厂”在节能环保技术支撑下熄灯生产。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康智能货仓自动包装区域。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康智能货仓立体储存库。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康智能货仓。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”就餐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”内购餐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”内选餐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康“万人大食堂”一隅。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”排队打餐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康“万人大食堂”内员工满坐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”内选餐。中新社发 闫吉庆 摄

　　此外，还有评估风险和确权的风险。肖光睿说，数据资产的确权，是一个复杂的过程，涉及多方利益主体。权利界定不清晰，可能导致法律纠纷和经济利益的损失。

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　杨伟斌也表示，目前来看，特斯拉FSD在华落地已指日可待。“特斯拉采用了纯视觉技术，没有搭载毫米波雷达，理论上可以做到最低成本，有利于未来市场推广应用。”杨伟斌表示，特斯拉FSD与国内自动驾驶方案不同，进入国内市场后，将有利于多种技术方案对标，促进自动驾驶技术提升，起到“鲶鱼”作用。